Über die KI hinaus nach der richtigen Lösung suchen

Es gibt ein altes Consulting-Sprichwort, das oft angewendet wird, wenn neue Technologien auftauchen: “Ich habe einen Hammer, also muss die Antwort auf Ihre Probleme ein Nagel sein”. Dies gilt momentan insbesondere für die Künstliche Intelligenz (KI). Viele Unternehmen fragen sich: “Wie können wir KI in unserem Unternehmen einsetzen? (oder, noch unbedachter, “können wir eine KI haben?”).

Ob das die Consultants sind, die die Idee verkaufen, dass KI die Wunderwaffe zur Lösung all ihrer Probleme ist, oder die Unternehmen selbst, die von all dem Hype um KI im Moment fasziniert sind, eines ist sicher: Das ist die falsche Frage.

Legen wir also den Hammer einmal zur Seite und drehen die Frage um. Fragen wir uns: “Kann KI einige unserer Geschäftsziele und Herausforderungen in Angriff nehmen? Eins ist klar, wer nicht versteht oder weiß, was die Geschäftsziele und Herausforderungen sind, der hat natürlich weitaus größere Probleme, als jede Technologie lösen kann. Aber nehmen wir an, diese sind bekannt, und beginnen, darüber nachzudenken, wie wir diese Frage beantworten könnten.

Dazu müssen wir ganzheitlich und gemeinsam über die möglichen Lösungen zur Verwirklichung dieser Ziele und zur Bewältigung dieser Herausforderungen nachdenken, was zweifellos mehr als nur KI (vielleicht eine Säge, einen Meißel und eine Bohrmaschine sowie unseren treuen Hammer) einschließt. Wir müssen auch verstehen, wie wir zu diesen Lösungen kommen, für die mehr als nur Datenwissenschaftler und Entwickler benötigt werden.

Wir müssen uns immer vor Augen halten, was wir erreichen wollen, wobei die künstliche Intelligenz ein möglicher Weg ist, um der Lösung näher zu kommen, aber nicht unbedingt die Lösung selbst.

Geoff Mulgan ist der CEO der in London ansässigen Innovationsstiftung Nesta. In einem Artikel, den er kürzlich schrieb, argumentiert er in ähnlicher Weise, indem er Intelligenz als Output und nicht als Input darstellen möchte. Viele von Ihnen werden sich bewusst sein, dass die KI von Natur aus sehr eng gefasste Anwendungen betrachtet, weil jede KI eine Sache und nur eine Sache sehr gut kann, wie z.B. Textklassifizierung, Vorhersage oder Bilderkennung (sogar bis zu dem Punkt, dass eine KI, die darauf trainiert ist, Bilder von Hunden zu erkennen, nicht in der Lage wäre, Bilder von Katzen zu erkennen). Der natürliche Ansatz eines jeden KI-Technologen oder KI-App-Entwicklers ist es also, sich auf einzelne Lösungen zu konzentrieren. Aber jeder, der etwas über Systemdenken weiß, wird verstehen, dass ein Nutzen in einem Bereich normalerweise einen Kompromiss oder einen Mangel in einem anderen Bereich bedeutet. Um ein leicht umstrittenes Beispiel zu nennen: Facebook hat lange Zeit damit verbracht, die Klickraten bei Werbeanzeigen zu optimieren, hat aber die Privatsphäre seiner Nutzer eher vernachlässigt.

Was Mulgen vorschlägt, um diese natürlichen Tendenzen abzuschwächen, ist eine viel stärkere Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fähigkeiten bei dem Projekt, etwas, das er als kollektive Intelligenz bezeichnet. Dazu könnten neben Technologen auch Prozessdesigner, Psychologen, Organisationsdesigner, Wirtschaftswissenschaftler, Entscheidungswissenschaftler und Soziologen gehören. Und neben der Beratung durch ein breiteres Team müssen wir auch alle anderen Technologien in Betracht ziehen, die die KI unterstützen könnten (wie RPA, Workflow und Portale), sowie die Art und Weise, wie die Lösung durch Regeln, Normen und ergänzende Innovationen in der Umgebung, in der sie implementiert wird, beeinflusst oder verbessert wird (zum Beispiel ist die Vertraulichkeit von Daten für Menschen aus verschiedenen Teilen der Welt oder aus verschiedenen Generationen unterschiedlich wichtig).

Wie der Artikel feststellt, zwingt diese ganze Idee der kollektiven Intelligenz, von der die KI nur ein Teil ist, “dazu, sich mit den unterschiedlichen Beitragsleistungen von Maschinen und Menschen hinsichtlich Beobachtung, Kreativität, Gedächtnis und Urteilsvermögen auseinanderzusetzen. Dies führt schnell zu Kombinationen und Hybriden. Und es fördert die Bescheidenheit der Menschen, die aus bestimmten Disziplinen und Hintergründen kommen”. Es ist nicht nur eine großartige Möglichkeit, zu sehen, wie man das KI-“Hammer und Nagel”-Thema durchbrechen kann, sondern vielleicht auch einfach die beste Möglichkeit, alles zu betrachten, was wir in unserem techniklastigen Leben tun.

Tags: intelligente automatisierung, Künstliche Intelligenz